TODAY'S AI RESEARCH
ロト6 AI分析
複数期間の統計・構造評価・バックテストを統合。
Multi WindowBacktestOptimizer
ENGINEPRO 1.1LAB
最新抽選結果
データ状態
過去の出現傾向は将来の理論確率を変えません。本アプリは買い目分散・構造評価・検証の研究用です。
期間別分析
数字ランキング
| 順位 | 数字 | 出現 | 間隔 | 指数 | 比較 |
|---|
分布分析
次回予想
候補数字スコア
AIスコアボード
全数字を同一基準で順位付けし、直近傾向・空白期間・複数期間の安定性を表示します。数値は研究用の相対指数です。
エンジン診断
全数字ランキング
| 順位 | 数字 | AI | 区分 | 直近30回 | 空白 | 安定性 |
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特徴量の現在重み
抽選結果との照合
検証成績
検証履歴
| 回 | 最高一致 | 平均一致 | 本数字 |
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過去抽選履歴
| 回 | 日付 | 本数字 | ボーナス |
|---|
バックアップ
AI分析レポート
予想セット構造評価
ウォークフォワード・バックテスト
戦略比較
| 戦略 | 検証回数 | 最高一致 | 平均最高一致 | 3個以上 | 4個以上 | 平均重複 |
|---|
一致数分布
バックテスト履歴
| 回 | 戦略 | 最高一致 | 平均一致 | 本数字 |
|---|
ロジック重み最適化
推奨重み
訓練・検証成績
| 区分 | 回数 | 平均最高一致 | 3個以上 | 4個以上 | 最高一致 |
|---|
候補ランキング
| 順位 | Hot | Gap | 安定性 | 直前重複 | 訓練 | 検証 |
|---|
過学習チェック
自動検証レポート
セット別一致結果
特徴量評価
改善提案
AI学習コメント
的中成績推移
累積評価
| 特徴量 | 評価回数 | 有効 | 有効率 | 重み |
|---|
AIロジック研究所
買い目診断・自己学習管理・期間別ロジック比較を最新エンジンへ統合しています。評価は過去データに基づく研究指数で、当選確率を保証しません。
数字ヒートマップ
低高
買い目AI診断
自己学習管理
期間別ロジック比較
同じ特徴が直近・中期・長期でどの程度現れているかを比較します。
| ロジック | 30回 | 100回 | 300回 | 全期間 | 判定 |
|---|
フィルター貢献度
条件シミュレーター
フィルター条件に合う過去抽選を抽出し、出現率・一致数・条件別傾向を検証します。結果は過去実績であり、将来の当選を保証しません。
検証条件
条件一致サマリー
条件一致回の数字傾向
基準期間との比較
該当履歴
| 回 | 日付 | 本数字 | 重複 | ±1 | 合計 | AC |
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購入モード・出力
確定した予想数字を大きく表示し、Excel・CSV・コピー・印刷で持ち出せます。
PURCHASE SHEET
次回購入数字
0円
使い方
予想画面で数字を生成すると自動表示されます。購入した口にはチェックを付けられます。チェック状態は端末内に保存されます。